关于数字新闻报道的10条关键原则

2021-12-05 17:09

  不要把信息囫囵塞给你的读者,要使新闻信息更易于理解和消化,以及给记者在处理新闻数据上的建议

  这篇文章改编摘录自约翰·梅尔,理查德·兰斯·纪博,梅根·卢塞罗和马丁·摩尔合著的《数据新闻:过去,现在和未来》,由Abramis学术出版社出版。

  上学期,作为我在俄勒冈大学课程的一部分,我们着眼于数据新闻工作,分成小组来了解不同的新闻媒体如何使用数据对政治,运动,健康和科学等方面进行报道。

  今年夏天,我将我们的研究结果和从课堂对话得出的结论整理为新书《数据新闻:过去,现在和未来》中简短的一章。

  基于我们在这三个专题领域的报道阅评,以及七个不同的新闻媒体所提供的报道的仔细研究,我们能够鉴定出一系列准则,适用于所有使用新闻数据的记者。

  这其中许多准则并不仅仅适用于用数据叙事,确实,它们作为记者的技能应该是已经被确立的一部分。但这些原则值得重申,尤其是基于我们的阅读和研究,这些核心价值观常常被忽略

  ·不要只是罗列一大堆数字。数据应该用来说明关键点,要通过数据将新闻报道生动地呈现出来。数据本身就是一个故事,它的含义需要构建并解释,就像这篇来自ProPublica(是一间总部设在纽约市曼哈顿区的非营利性公司)关于介绍查尔斯和戴维·科赫在政治上再分配财富的复杂方式的文章一样。

  ·确定最佳的数字工具帮助你叙述新闻。记者可以利用很多方式,包括曲线图,信息图表,统计图表,表格还有互动区来更好地报道新闻。从这些工具获得的价值会有所不同,这取决于你想要报道的新闻和你想要关注的关键数据。

  ·决定你是否应该发展一种印刷风格,当看体育新闻的时候,我们发现每一个出版物都偏爱用不同的方式来整合数据,当看篮球比赛,胜利属于金州勇士队的时候,《圣何塞信使报》倾向于编排统计数据(在视频中也是这种情况)在新闻中来给出关键点,SB Nation(一个最大的,发展最迅速的,以运动爱好者为中心的体育社区网站)更偏爱于利用柱状图,同时FiveThirtyEight(一个成立于2008年的预测型新闻网站)非常倾向于利用表格和复杂的曲线图

  ·确定你的报道方式的时候,可能会受到你想要报道的新闻内容本身以及读者的数据素养和偏好的影响。无论采用哪种方式,你的数据新闻报道都应该设计的很好,以便读者能够简单明了地去理解所显示的内容或者如何与数据交互式体验。对于复杂的可视化数据,你需要做一些指示和引导(记者经常忽略的一个细节),以及提供可下载数据文件在内的链接,所使用数据的原始来源。

  ·不要链接到博客/新闻稿,要链接到实际的研究中,在超链接的信息环境中,你应该把读者带到你所报道的结论和数据的原始来源(就像Quartz报道的那样)。以便读者能够继续延伸浏览新闻,并核实自己主张的真实性。

  ·提供正确的数据资料来源。数据驱动下的报道需要显示它们的来源,并避免没有依据的断言。不幸的是,特别是在健康领域,(没有依据的言论)这太常见了。记者的断言常常与证据没有什么联系——那些本来被寄希望于能够支持他们的论断的证据。不要掉入同一陷阱。

  ·确保你的链接能够正常运作。如果读者点击了无效链接,或者你插入了一个不正确的URL地址,这就太草率了。如果记者对自己的工作没有足够的重视,连这些最基本的新闻要素都不能保证正确,就难怪他们不能获得读者的信任了。做好这些核心任务非常重要,否则只会损害自身公信力。

  ·让读者容易理解和消化。数据驱动下的新闻报道仍然需要良好的写作水平和新闻意识。数据需要结合上下文进行解释。这是必备的。有一个有趣并显著的例子,2015年的好莱坞演员兼前摔跤手德维恩·约翰逊的饮食报道中,分析了约翰逊的饮食习惯,并以一种易被读者所接受的方式呈现信息。

  图片大意:根据USDA提供的数据,平均每个四十多岁的美国人每天摄入2734卡路里。粗略估计,约翰逊每天仅吃鳕鱼上就有1000卡路里。他每年大约要吃821磅鳕鱼。据FishChoise数据,太平洋鳕鱼每磅1.75美元,这意味着约翰逊每年在鳕鱼上的花费约1440美元。我们的鳕鱼消费量早已慢慢增长到一个可持续化的水平,我们可以思考一下约翰逊在其中所起的不可或缺的作用。(美式幽默)

  ·不要把信息囫囵塞给你的读者。不必同时提供所有数据。大多数新闻报道效果更好的原因是,你要决定报道中所要包含的点、重点应该放在哪里:不是必须包括每一个统计数据,要有选择,同时也要有客观性,用处理其他原始资料同样的方式处理数据。

  ·做出好的数据新闻比你想象的要难得多。数据驱动的报道包括许多元素,如图像,图表,图形,视觉,统计和互动。寻找和回顾其他渠道的优秀(甚至不是那么优秀)作品的例子(我们一直在努力这样做),可以启发和激励你在工作中的尝试,我们都在努力提高自己的水平,尽可能成为最好的记者。